NAACL 2025 (2025/4-5) で以下の論文発表を行います。 †

• Siddhant Arora, Yifan Peng, Jiatong Shi, Jinchuan Tian, William Chen, Shikhar Bharadwaj, Hayato Futami, Yosuke Kashiwagi, Emiru Tsunoo, Shuichiro Shimizu, Vaibhav Srivastav, Shinji Watanabe. ESPnet-SDS: Unified Toolkit and Demo for Spoken Dialogue Systems (System Demonstrations)

電気B3向けの研究室見学 (2/20) を行います。 †

• 日時: 2025/02/20 (木) 14:00-, 15:00-, 16:00 の3回
• 場所: 総合研究9号館南棟S-212

Jivnesh Sandhan特定研究員が着任しました。 (2024/12/1) †

大文字山に登りました。(11/27) †

EMNLP 2024 (2024/11)で以下の論文発表を行います。 †

• Yin Jou Huang, Rafik Hadfi:
  How Personality Traits Influence Negotiation Outcomes? A Simulation based on Large Language Models (Findings)
• Junfeng Jiang, Fei Cheng, Akiko Aizawa:
  Improving Referring Ability for Biomedical Language Models (Findings)

昨年度博士後期課程卒業の毛卓遠君の以下の博士論文がAAMT長尾賞 学生奨励賞を受賞しました(2024/5)。 †

• Breaking Language Barriers: Enhancing Multilingual Representation for Sentence Alignment and Translation

ACL 2024 (2024/8)で以下の論文発表を行います。 †

• Sirou Chen, Sakiko Yahata, Shuichiro Shimizu, Zhengdong Yang, Yihang Li, Chenhui Chu, Sadao Kurohashi:
  MELD-ST: An Emotion-aware Speech Translation Dataset (Findings)
• Yahan Yu, Duzhen Zhang, Xiuyi Chen, Chenhui Chu:
  Flexible Weight Tuning and Weight Fusion Strategies for Continual Named Entity Recognition (Findings)
• Duzhen Zhang, Yahan Yu, Chenxing Li, Jiahua Dong, Dan Su, Chenhui Chu, Dong Yu:
  MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models (Findings)
• Zhen Wan, Yating Zhang, Yexiang Wang, Fei Cheng, Sadao Kurohashi:
  Reformulating Domain Adaptation of Large Language Models as Adapt-Retrieve-Revise: A Case Study on Chinese Legal Domain (Findings)

入試説明会後に研究室紹介を行います (2024/5/11 (土)) †

• 5月11日（土）に開催される知能情報学コースの入試説明会では、全体説明会のあとに研究室でオープンラボ・個別説明会を行います。15:00頃開始と16:00頃開始の2セッションを予定しています。

以下の論文が2023年度 言語処理学会 論文賞を受賞しました。 (2024/3) †

• 大村 和正, 河原 大輔, 黒橋 禎夫:
  基本イベントに基づく常識推論データセットの構築と利用

知識に基づく構造的言語処理の確立と知識インフラの構築 †

テキストは，専門家によるデータの分析結果や解釈，ステークホルダーの批判・意見，種々の手続きやノウハウなどが表出されたものであり，人間の知識表現の根幹をなすものです．知識に基づく頑健で高精度な構造的言語処理を実現するとともに，これによって様々なテキストの横断的な関連付け，検索，比較を可能とする知識インフラの構築を目指しています．また，注釈付与コーパス，辞書，言語解析システムの公開によって研究コミュニティによる一層の研究の加速を実現するとともに，これらの研究成果を企業のカスタマーセンター業務等に適用する実験を始めています．このようなテーマで，2013年10月から5.5年間のCRESTプロジェクトを推進しています．

自動翻訳の高度化に関する研究 †

計算機による自動翻訳をより人間的な翻訳に近づけるために，言葉の理解・パラフレーズを通した翻訳や，大量の用例を利用した次世代翻訳方式の研究を行っています．JSTと協力し、日中科学技術文献の自動翻訳実用化プロジェクトに取り組むとともに，クラウドソーシングなどを利用した対訳コーパスの構築、自動翻訳の利用による多言語ブログからの意見集約などの研究を展開しています．

アクセス †

• 住所/場所
  • 〒606-8501 京都市左京区吉田本町
  • 京都大学 吉田本部キャンパス 総合研究9号館(旧工学部3号館) 南棟 2階 S208
    • 研究室へのアクセス
• 連絡先
  • Tel/Fax:(075)753-5962
  • Email: contact あっと nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp

関連サイト †

• 言語処理学会
• 情報処理学会
• ACL
• 言語情報処理ポータル
• 京都大学デザイン学大学院