日本語談話関係解析 †

談話関係解析は自然言語処理の基盤的な解析の一つですが、日本語におけるコーパスベースの談話関係解析の研究はほとんどありません。 本ページでは日本語の談話関係解析を実用化するためのコーパスと、談話関係解析器を公開しています。

ダウンロード †

コーパス †

• 京都大学ウェブ文書リードコーパス(KWDLC): GitHubリポジトリ

ツール †

• KNP: GitHubリポジトリ
  ※ 基本句に付与される 節featureを利用することで談話単位と談話標識の自動認識ができます。
• 日本語談話解析器: 整備中

マニュアル †

• 談話関係のタグ付け基準マニュアル
  ※ このマニュアルはKWDLCのパッケージにも同梱されています。
• KNPに付与される節featureについて

更新履歴 †

• 2020/10/16 ページ公開

文献情報 †

• 岸本 裕大, 村脇 有吾, 河原 大輔 , 黒橋 禎夫.
  日本語談話関係解析: タスク設計・談話標識の自動認識・コーパスアノテーション,
  自然言語処理, Vol.27, No.4, pp.889-931, 2020.
• Yudai Kishimoto, Shinnosuke Sawada, Yugo Murawaki, Daisuke Kawahara and Sadao Kurohashi.
  Improving Crowdsourcing-Based Annotation of Japanese Discourse Relations,
  In Proceedings of the 11th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference, pp.4044-4048, 2018.
• Daisuke Kawahara, Yuichiro Machida, Tomohide Shibata, Sadao Kurohashi, Hayato Kobayashi and Manabu Sassano.
  Rapid Development of a Corpus with Discourse Annotations using Two-stage Crowdsourcing,
  In Proceedings of the 25th International Conference on Computational Linguistics, pp.269-278, 2014.

問い合わせ先 †

本コーパスに関するご意見、ご質問は nl-resource あっと nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp宛にお願いいたします。コーパスに含まれる文書への典拠情報の付与、文書の削除などをご希望の場合にもこのメールアドレスにご連絡をお願いします。