KNP:照応解析結果書式 †

KNPによる照応解析の結果は、-tab出力において、基本句(+で始まる行)のfeatureとして、次の二つを出力しています。

• EID
• 述語項構造

それぞれについて以下で説明します。

EID †

• 照応解析オプション(-anaphora)を指定するとすべての基本句にEID(entity id)が付与されます。

  例) <EID:2> 

• EIDは共参照関係にある基本句には同じIDが付与されます。
• EIDは0から始まり新しく談話要素(entity)が出現するごとに1ずつ大きなEIDが付与されます。

述語項構造 †

• 照応解析オプション(-anaphora)を指定すると解析対象語に述語項構造が付与されます。
• 書式は格解析結果の出力フォーマットに準じます。
• 全体の書式: <述語項構造:格フレームID:格要素群>

  例) <述語項構造:飲む/のむ:動1:ガ/N/麻生太郎/1;ヲ/C/コーヒー/2> 

• 格フレームIDの書式: 代表表記:用言の種類+格フレーム番号

  例) 飲む/のむ:動1

• 格要素群は格ごとに';'で区切られます。各格要素の書式: 格/フラグ/ENTITY表記/EID

  例) ガ/N/麻生太郎/1、ヲ/C/コーヒー/2 

• 格解析結果と違い、格要素の基本句番号、何文前かを記述していた箇所がEIDとなっています。
• フラグの書式は格解析結果の出力フォーマットに準じます。

  C: 直接係り受けをもつ格要素 (格は明示されている)
  N: 直接係り受けをもつ格要素 (格は明示されていない:未格,被連体修飾詞)
  O: 省略の指示対象

解析例 †

• 入力文: 麻生太郎はコーヒーを買って飲んだ。
• オプション: -simple -anaphora -ne
• 解析結果

  # S-ID:1 KNP:4.1-CF1.1 DATE:2013/11/30 SCORE:-16.31767
  * 3D <体言><係:未格>
  + 1D <係:文節内><体言><NE内:PERSON><EID:0>
  麻生 あそう 麻生 名詞 6 人名 5 * 0 * 0 "人名:日本:姓:135:0.00166 疑似代表表記 代表表記:麻生/あそう" <NE:PERSON:B>
  + 4D <体言><係:未格><NE:PERSON:麻生太郎><EID:1>
  太郎 たろう 太郎 名詞 6 人名 5 * 0 * 0 "人名:日本:名:45:0.00106 疑似代表表記 代表表記:太郎/たろう" <係:未格><NE:PERSON:E>
  は は は 助詞 9 副助詞 2 * 0 * 0 NIL
  * 3D <体言><係:ヲ格>
  + 4D <体言><係:ヲ格><EID:2>
  コーヒー こーひー コーヒー 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:珈琲/こーひー カテゴリ:人工物-食べ物 ドメイン:料理・食事" <係:ヲ格>
  を を を 助詞 9 格助詞 1 * 0 * 0 NIL
  * 3D <用言:動><係:連用>
  + 4D <用言:動><係:連用><EID:3><述語項構造:買う/かう:動2:ガ/O/麻生太郎/1;ヲ/O/コーヒー/2>
  買って かって 買う 動詞 2 * 0 子音動詞ワ行 12 タ系連用テ形 14 "代表表記:買う/かう ドメイン:家庭・暮らし;ビジネス 反義:動詞:売る/うる" <係:連用>
  * -1D <用言:動><係:文末>
  + -1D <用言:動><係:文末><EID:4><述語項構造:飲む/のむ:動1:ガ/N/麻生太郎/1;ヲ/C/コーヒー/2>
  飲んだ のんだ 飲む 動詞 2 * 0 子音動詞マ行 9 タ形 10 "代表表記:飲む/のむ ドメイン:料理・食事"
  。 。 。 特殊 1 句点 1 * 0 * 0 NIL
  EOS